Berlian kawat melihat mesin penambangan tambang

Menilai kinerja mesin gergaji kawat berlian melibatkan mengevaluasi beberapa kriteria utama. Berikut adalah aspek utama yang perlu dipertimbangkan:

Tingkat pemotongan adalah salah satu kriteria terpenting dalam proses evaluasi. Penelitian menggunakan pemodelan numerik dan perangkat lunak PFC3D telah menunjukkan bahwa kecepatan periferal kawat dan amperage pullback secara langsung terkait dengan laju pemotongan. Nilai optimal untuk parameter ini adalah nilai setinggi mungkin. Untuk batuan granit, jumlah manik -manik yang optimal per satuan panjang kawat adalah 36, dan diameter manik optimal adalah 1 cm. Amperage pullback mesin adalah parameter yang paling efektif pada laju pemotongan. Persamaan empiris antara laju pemotongan dan parameter ini telah dikembangkan, yang dapat digunakan untuk memprediksi dan meningkatkan kinerja gergaji kawat berlian dalam pemotongan batu granit.

Gaya penggergajian dan konsumsi daya sangat penting dalam mengevaluasi efisiensi mesin. Gaya gergaji yang lebih rendah dan konsumsi daya menunjukkan efisiensi energi yang lebih tinggi. Sebagai contoh, kabel berlian yang miring telah terbukti berkinerja dengan gaya penggergajian yang lebih rendah (kurang 16% gaya tangensial dan 28% gaya normal) dan lebih banyak efisiensi energi (hampir seperlima dari daya penggergajian disimpan) dibandingkan dengan kabel berlian yang disinter.

Linearitas kurva kontak penting untuk akurasi dimensi tinggi, terutama di penggergajian profil. Linearitas yang ditingkatkan dari kurva kontak untuk kabel yang miring dibandingkan dengan kabel yang disinter menunjukkan bahwa kabel yang miring lebih disukai untuk penggergajian profil.

Efisiensi gergaji, sering dinilai oleh laju umpan, adalah indikator kinerja utama. Laju umpan kabel yang miring dan sintered meningkat dengan gaya normal dan kecepatan kawat. Namun, untuk kombinasi spesifik dari parameter penggergajian, kawat yang miring memiliki laju umpan hampir dua kali lipat dari kawat yang disinter. Hasil ini mendukung hasil yang disebutkan di atas, menunjukkan bahwa kemampuan pemotongan kawat yang miring sangat ditingkatkan dan laju penggergajian digandakan.

Tingkat keausan kabel berlian adalah faktor penting lainnya. Sistem inferensi neuro-fuzzy adaptif (ANFIS) dapat diterapkan untuk memperkirakan laju keausan gergaji kawat berlian di bawah proses yang tidak pasti. Ini membantu dalam memprediksi umur dan persyaratan pemeliharaan kawat.